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    跳出率騙局,帶你洞察跳出率背后的真相
    來源:南京網站制作 時間:2018-05-18 08:11:01

     引言:本文將帶領讀者解開跳出率騙局后的真相。

     
    你曾經見過高的嚇人的跳出率嗎?
     
    高,是指高于90%,甚至更高。
     
    我總是能看到超高的跳出率,即使是我自己的網站。但是這并不總是令我擔憂。
     
    有些人看到他們的網站跳出率高過50%時會恐慌。
     
    多數人會認為,網站跳出率高過50%說明網站的內容或者著陸頁沒有達到應有的表現。
     
    但實際上,這并非正確的想法。或者,至少這不是個永遠正確的想法。
     
    網站的內容可能完全沒有問題,但跳出率依然很高。不要因此抓狂。
     
    雖然保持一個較低的平均跳出率是網站優化的很重要的部分,但是許多人并不真的了解跳出率對轉化真正的作用。
     
    多數人甚至沒有意識到,對網站的某些部分來說,90%的跳出率仍是在常規范圍內。
     
    換句話說,跳出率并沒有告訴你所有的故事。
     
    那些跳出率沒有告訴你的事
     
    對谷歌來說,高跳出率意味著低質量的網站內容。
     
    如果一個用戶經常沒有與網站互動就離開網站,這意味著網站內容相關性不夠,對嗎?
     
    對也不對。
     
    一次跳出是指任何“對GA服務器僅觸發了一次請求的會話”。
     
     如果有人做出一個首次行為,例如一次網站訪問,但在30分鐘內沒有進行再次的互動(瀏覽其他網頁、點擊CTA等等),這會被認為是一次跳出。
     
    基本上這是一個一次性的活動。
     
    跳出率是這些單一頁面訪問的百分比,它的計算公式如下:
     
    Rb=跳出率
    Tv=僅瀏覽一個頁面的訪問的總數
    Te=總頁面訪問數
     
    但這有一個問題:谷歌不能分辨一次互動的好壞。
     
    谷歌只能監控一次互動30分鐘。
     
    如果訪客到訪你的網站,花費15分鐘滾動瀏覽你的主頁,跟著去檢查他的郵件再回到你的主頁點擊另一個頁面。這種情況仍會被記錄為一個跳出。
     
    因為谷歌無法分辨多個標簽頁,一個跳出也可以是訪客使用多個標簽頁。
     
    即使他們在一個瀏覽器標簽頁下訂單,然后再在另一個標簽頁瀏覽,如果一個標簽頁打開且在30分鐘內沒有任何互動,它仍然被記錄為一個跳出。
     
    你獲得了一個轉化,但是谷歌沒有將其歸功到正確來源,因為這個轉化發生在另外一個瀏覽器標簽頁。
     
    令人痛苦,對嗎?
     
    另一個問題是,并不是你所有的流量來源都是準確的。
     
    谷歌經常把不同類型的流量一股腦劃分為“直接流量”。
     
    這意味著有些推介鏈接或電郵流量和直接流量歸在一起。
     
    舉個例子,谷歌現在要求所有網站使用SSL證書作為他們排名的一部分。許多網站現在重定向非-SSL的流量(從HTTP頁面)到HTTPS頁面。這應該被認為是推介鏈接流量,這種流量不應該影響你的跳出率因為沒有真實的互動產生。
     
    但事實并不如此,這被認為是直接流量并且自動計算跳出率。
     
    這確實不公平。
     
    當Groupon做自動刪除索引的測試時,他們發現60%的直接流量實際應該是自然搜索流量。
     
     
     這個錯誤的流量劃分方式嚴重影響跳出率,因為你查找“沒有互動”的流量,而這些流量可能就是以沒有互動的方式設計的。
     
    如果訪客不能和網站互動(因為他們被重定向了),但是你沒有意識到這點,這會令你誤以為網站設計的很差。
     
    時機和流量來源的影響很大。
     
    但是谷歌不知道如何去區分一個會轉化的推介鏈接來源訪客和一個只是瀏覽網站但不會轉化的訪客。
     
    這種情況下,你能做什么呢?
     
    好消息是,只要你知道需要采取的行動,你可以讓谷歌告訴你跳出率的真相。
     
    1
    跟蹤頁面內的事件,而不是PV
     
    因為谷歌不能預測網站訪問者的意圖,你需要告訴GA它要監測的維度。
     
    谷歌需要追蹤PV和事件來確定準確的跳出率。
     
    事件追蹤可以知道訪客和你的網站互動的具體方式。如果他們觀看了視頻、注冊簡報或者點擊鏈接,它都會追蹤到。
     
    事件很重要,因為它們可以將那些不涉及其他頁面加載的行為計算為一次互動(GA一般只會將打開其他頁面作為一個互動)
     
    但是事件追蹤需要在你的網站安裝自定義代碼來進行監測。
     
    創建一個事件,需要到你的GA賬戶的管理員界面,選擇“視圖”下面的“目標”鏈接。
     
    下一步,創建一個新的目標然后選擇“自定義”選項,然后點擊“下一步”。
     
    給你的目標命名-選擇一個容易辨認的名字-然后確認名字并且選擇“事件”類型
     
    你會有很多的選項來自定義事件。
     
    一旦你完成了,就可以保存你的目標。這會在網站創建一個獨有的可被追蹤的事件。
     
    你需要在網站上安裝代碼,這可能需要開發人員或者網站管理員的幫助。
     
    不同的平臺需要的代碼不一樣,所以請確保你知道如何操作。
     
    對了,上面所有的工作都是額外需要你做的。
     
    但是如果你擔心跳出率,添加事件追蹤將會讓你更準確的知道訪客在你的網站上的行為。
     
    在網頁上添加事件會讓谷歌知道一個互動發生了,這樣這個訪問就不會被認為是一個跳出。
     
    2
    使用進站流量細分
     
    Unbounce calls this “inbound traffic segmentation.”
     
    如我之前所說,GA最大的問題是它無法總是分清直接流量和其他流量來源。
     
    這有個解決方式,但是它確實需要一些技巧。
     
    解決方法是針對不同的流量來源創建不同的著陸頁。
     
    Unbounce.com將這稱之為進站流量細分。
    進站流量細分背后的理念是不同的來源會給網站帶來好壞不均的流量。
     
    如果你為所有的主要流量渠道創建了獨特的路徑,你將可以知道哪個渠道可以帶來什么樣的流量。
     
    以下是一個臉書流量的主頁、著陸頁和廣告優化的示例。
     
    或者這個:
     
    人們點擊廣告后直接跳轉到一個可轉化頁面(注冊頁)。
     
    這種類型的著陸頁一般跳出率很低,因為訪客到達這里時已經有一定的轉化意愿。
     
    他們點擊了廣告所以他們至少是對此感興趣的。
     
    因為谷歌很難區分直接流量和社交媒體流量,這個細分提供了小部分本來沒有的清晰的區分。
     
    然后你可能需要考慮訪客使用的設備。
     
    如果訪客使用手機,你需要讓著陸頁移動適配,因為手機用戶跳出率一般較高。
     
    不同設備平均跳出率(手機、平板、PC&所有設備)
     
     這可能需要長達幾個月的流量來源追蹤來分辨流量的主要來源和訪客使用的主要設備。
     
    如果你發現手機用戶跳出率高,不需要著急,因為手機的跳出率一般偏高。
     
    但是如果你發現PC用戶的跳出率也高,那就需要更好的優化網站以讓訪客完成轉化。
     
    如果你想調整網站內容,這會幫助你找到改善的方向。
     
    3
    為了“跳出假象”測試網站速度
     
    如果你不想花費大量時間為GA創建新的著陸頁和事件,還可以怎么做?
     
    我們有幾個方式可以讓你測試網站,以確保跳出率不會因為其他原因而被提高。
     
    如果跳出率高于50%,你首先要做的事情之一就是需要查看網站速度。
     
    可以使用工具,如谷歌的PageSpeed Insights.
     
     網站越快,跳出率應該越低。
     
    在谷歌的一項研究中,他們發現當頁面加載速度超過3秒時,53%的手機廣告點擊沒有被記錄為PV。
     
    在另一項研究中,某品牌將他們的網站遷移到更好的托管服務器上,發現跳出率一夜之間從50%-60%下降到2-5%。
     
    這個降幅是巨大的。
     
    除了跳出率顯著地改善,其他參與指標也改善了:
     
    手機用戶PV上升了132% (從3,761到8,755).
     
    整體PV上升了100% (從8,416到16,849).
     
    平均每次會話PV上升了113% (從4.17到8.91).
     
    平均手機用戶每次會話PV上升了145% (從3.27到8.05).
     
    一個簡單的操作帶來了難以置信的變化。
     
     在遷移前,他們將高跳出率歸因為“跳出假象”,即因為網站沒有及時加載而導致的跳出。
     
    谷歌無法區分正常跳出(訪客來訪、訪客瀏覽及訪客離開)和跳出假象(訪客無法瀏覽因為網站沒有展現內容)。
     
    所以如果你不確定為什么跳出率奇高,請測試你的網站速度。
     
    可能只是對頁面加載速度做一個小小的調整。就可以降低跳出率,這樣你就不需要嘗試之前提過的更復雜的解決方案。
     
    4
    延遲彈出窗口的時間
    谷歌對網站上的某些元素比較嚴格,可能會因為你的網站上有這些元素而懲罰你。
     
    這些元素是設計用來進行網站互動的,按理來說應該會保持一個低的跳出率。
     
    但是如果他們沒有按照谷歌要求的方式設計,在你沒察覺的時候你的跳出率可能已經受到影響。
     
    簡單來說。
     
    谷歌十分強調移動適配,特別是采用新算法以后。這意味著如果你的網站移動不適配,谷歌會懲罰你的網站。
     
    插頁-彈出窗口、覆蓋圖和情景等內容被視為侵入性內容,谷歌不喜歡對那些在移動端有很多插頁的網站進行網站排名。
     
    以下是谷歌不喜歡的插頁的例子:
    在用戶可以訪問你的內容之前必須關閉的獨立插頁
    覆蓋了內容導致用戶被迫點擊關閉才可以繼續閱讀的彈窗
    欺騙性頁面布局,其折疊部分看起來像插頁
     
    你有可能使用插頁而不受懲罰,但懲罰只是時間問題。
     
    和頁面速度類似,擁有“即時”或“侵入式彈窗”(即這些元素出現在第一秒左右的網頁加載)的網站跳出率有變高的趨勢。
     
    另一方面,延遲3-5秒展現的彈窗往往不被谷歌懲罰,并且能改善跳出率。
     
    一個替代方案是使用退出彈窗,這種彈窗出現在用戶準備要離開網站時。
     
    退出彈窗往往侵入性低,并且能幫助最后一分鐘的轉化。
     
    根據谷歌網站管理趨勢分析師傅John Mueller的說法,退出彈窗不會觸發谷歌的插頁懲罰。
     
    你可能需要在谷歌創建事件以妥當地監測你的退出彈窗,但為了降低跳出率,這是值得的。
     
    但是如果你設定頁面首次加載時使用彈窗,請延遲彈窗出現的時間并測試是否會改變跳出率。
     
    同時,務必測試彈窗如何影響網站速度。
     
    如果你用盡所有方法優化加載速度,但彈窗破壞了你的一切努力,那你只能重新開始。
     
    5
    考慮退出率
    谷歌不止會在你的跳出率上撒謊。
     
    當查看跳出率時,退出率會是你想要特別關注的部分。
     
    是的,這是兩個維度。
     
    Let’s say you have an e-commerce site, and a shopper is clicking back and forth between Product A’s landing page and Product B’s landing page.
     
    If they finally leave after viewing Product B for the 10th time, Product B’s landing page exit rate will be high, along with the bounce rate.
     
    And Product A’s page will have a high bounce rate.
     
    That’s because bounce rates and exit rates are calculated differently, even though they affect each other.
     
    退出率是根據訪客離開前最后瀏覽的頁面計算的。
     
    一個高跳出率(幾乎總是)會提高退出率。
     
    假設你有個電商網站,一個用戶通過不停的點擊到達產品A的著陸頁和產品B的著陸頁。
     
    如果用戶在第10次查看產品B之后離開網站,產品B的著陸頁的退出率和跳出率將會很高。
     
    產品A也會有高的跳出率。
     
    這是因為跳出率和退出率是分別計算的,即使他們會互相影響。
     
    這對你意味著什么?
     
    意味著你需要把跳出率融入使用場景。
     
    如果你發現一個頁面有異常高的跳出率但是很低的退出率,你必須要查看用戶行為而不是單獨查看PV。
     
    你可能需要生成自定義報告來完全理解實際發生的情況。
     
    谷歌無法告訴你為什么某些頁面表現好。
     
    如果你需要知道真相,你必須要綜合分析用戶、用戶行為和他們訪問的頁面類型。
     
    某些著陸頁不可避免的跳出率就比其他高。但是在特定場景下,這不是一件壞事。
     
    如果你試過所有我們建議的步驟,但你的跳出率還是沒有改善,請確保再查看退出率。
     
    因為不是所有的跳出率都會給業務帶來不好影響。
     
    不要只相信谷歌。
     
    南京網站制作得到的結論
     
    谷歌很聰明,但遠不如你。
     
    它可以告訴你有人離開網站,但它不能告訴你為什么。這是你要進行數據挖掘的原因。
     
    首先,確保你安裝事件追蹤。
     
    是的,這是個額外的步驟,但是它可以告訴你什么網站元素導致用戶離開。
     
    然后,給不同的流量來源創建單獨的著陸頁。這樣你可以分辨流量的實際來源和訪客轉化的原因。
     
    之后測試您的網站速度。認真地說,這可能是您跳出率達到95%的原因。
     
    最后,請務必考慮影響轉化的其他因素,如插頁和退出率。記住,這都和使用場景有關。
     
    我會告訴你那些谷歌沒有告訴你的訣竅。
     
    即,你做什么改變讓跳出率顯著降低。

    本文地址:http://www.hnlet.com/news/1952.html
    Tag: 跳出率
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